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Wie hat die Digitalisierung begonnen?
Die Digitalisierung begann mit der Erfindung des Computers, der es ermöglichte, Informationen in digitaler Form zu speichern, zu verarbeiten und zu übertragen. In den 1950er Jahren wurden die ersten Computer entwickelt, die auf binärer Codebasis arbeiteten. Mit der Einführung des Internets in den 1960er Jahren begann die Vernetzung von Computern und die Schaffung einer globalen Informationsinfrastruktur. Die Entwicklung von Software und Technologien wie Cloud Computing, künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge haben die Digitalisierung weiter vorangetrieben und neue Möglichkeiten geschaffen. Heute durchdringt die Digitalisierung alle Bereiche des Lebens und verändert grundlegend, wie wir kommunizieren, arbeiten und leben. **
Wann hat die Digitalisierung begonnen?
Die Digitalisierung begann in den 1950er Jahren mit der Entwicklung von Computern und elektronischen Datenverarbeitungssystemen. Ein wichtiger Meilenstein war die Erfindung des Transistors, der die Grundlage für die Entwicklung von leistungsfähigen Computern legte. In den folgenden Jahrzehnten wurden immer leistungsfähigere Computer entwickelt, die es ermöglichten, Informationen digital zu speichern, zu verarbeiten und zu übertragen. Mit dem Aufkommen des Internets in den 1990er Jahren begann die Digitalisierung einen noch größeren Einfluss auf unser tägliches Leben zu haben. Heutzutage ist die Digitalisierung in nahezu allen Bereichen unseres Lebens präsent und verändert die Art und Weise, wie wir kommunizieren, arbeiten und leben. **
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Weiss, Hans-Peter: Die Archivierung der GegenwartDie Archivierung der Gegenwart , Welche künstlerischen Werke können und sollen für die Zukunft erhalten werden? Welche strukturellen Bedingungen sind notwendig, um den Handlungsspielraum für das Bewahren einerseits und das Schaffen von Neuem andererseits zu sichern? Eine rasant steigende künstlerische Produktion und die Verknappung von Raum stellen auch die österreichische Bundesimmobiliengesellschaft (BIG) vor Herausforderungen in der Erhaltung des Kunstbestands in ihren Gebäuden und auf ihren Liegenschaften, insbesondere an Schulen und Universitäten. In einer interdisziplinären Konferenz diskutierte die BIG 2021 in Kooperation mit der Universität für angewandte Kunst Wien mit Expert*innen unterschiedlicher Fachrichtungen die Frage nach Bewahrung und Archivierung von Kunst im öffentlichen Raum. Diese Publikation erscheint als Rückblick und Erweiterung der Konferenz "Die Archivierung der Gegenwart - Über den Umgang mit Kunst im öffentlichen Raum", die im November 2021 in Wien stattgefunden hat. , Nockenwellenverstellteile > Ventile & Ventilsteuerungsteile , Erscheinungsjahr: 20240131, Autoren: Weiss, Hans-Peter~Offergeld, Cornelia~Petter, Katrina~Orrje, Henrik~Mellander Backman, Cathrine~Hassler, Uta~Deibl, Helmut Jakob~Neumann, Linus~Reck, Hans Ulrich, Redaktion: Bundesimmobiliengesellschaft m. b. H.~Art, Big, Seitenzahl/Blattzahl: 316, Abbildungen: num. ills. in color, Keyword: Archivierung; BIG ART; Kunst im öffentlichen Raum; Sammlung, Fachschema: Kunst / Theorie, Philosophie, Psychologie, Soziologie~Restaurierung - Restaurator~Kunsthandel~Mäzen - Mäzenatentum~Kunstgeschichte~Ausstellungskatalog, Fachkategorie: Kunsttheorie~Kunst: Erhaltung und Restauration~Finanzielle Aspekte der Kunst, Geldanlage~Kunstgeschichte~Ausstellungskataloge, Museumskataloge und Sammlungen, Warengruppe: TB/Geisteswissenschaften allgemein, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 234, Breite: 155, Höhe: 28, Gewicht: 694, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik,28,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Brother ADS-1300 - document scanner - portable - USB 2.0 (Host) USB-C 3.2 Gen 1Für die Mitnahme konzipierter Dokumentenscanner mit automatischem Duplex-ADF, bis zu 30 ppm (60 ipm Duplex) für Farbe und S/W, USB-C 3.2 Gen 1 und USB 2.0 Anschlüsse sowie 600 x 600 dpi optische Auflösung. Der Brother document scanner ist ein kompakter, tragbarer Scanner für kleine Büros und Fachanwender, bietet vielseitige Medienverarbeitung und integrierte Optionen zum Scannen auf PC, Cloud-Dienste und SharePoint. Scanning technology: Dualer CIS-Sensor Resolution: 600 x 600 dpi optisch, interpoliert auf 1200 x 1200 dpi Speed: 30 ppm S/W und Farbe (A4, 300 dpi), 60 ipm Duplex ADF capacity: 20 Blatt Connectivity: USB-C 3.2 Gen 1 (Type C) und USB 2.0 (Host) Color depth: 48-Bit intern, 24-Bit extern Supported documents: normales Papier, Plastikkarten, Visitenkarten, Belege Kompaktes Gehäuse, breite Formatunterstützung und standardskonforme Treiber (TWAIN, WIA, SANE, ICA) erleichtern die Integration in Dokumenten-Workflows und halten den Energieverbrauch in Standby- und Sleep-Modi niedrig.245,70 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die Vorteile von OCR (optische Zeichenerkennung) in Bezug auf die Digitalisierung von gedruckten Dokumenten?
OCR ermöglicht die automatische Umwandlung von gedruckten Texten in digitale Dateien, was Zeit und Kosten spart. Durch die Texterkennung können die digitalisierten Dokumente leicht durchsucht und bearbeitet werden. Zudem ermöglicht OCR eine schnellere und effizientere Datenverarbeitung. **
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Wofür wird das Portable Document Format (PDF) hauptsächlich verwendet und welche Vorteile bietet es im Vergleich zu anderen Dateiformaten?
Das Portable Document Format (PDF) wird hauptsächlich verwendet, um Dokumente plattformübergreifend und unveränderbar darzustellen. Es bietet den Vorteil, dass es auf verschiedenen Geräten und Betriebssystemen gleich aussehen und gelesen werden kann. Zudem ermöglicht es die einfache Integration von Text, Bildern, Links und interaktiven Elementen. **
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Wie funktioniert die optische Zeichenerkennung (OCR) und welche Anwendungen gibt es dafür?
Die optische Zeichenerkennung (OCR) wandelt gedruckte oder handgeschriebene Texte in maschinenlesbaren Text um, indem sie die Buchstaben und Zahlen auf einem Bild scannt und erkennt. Diese Technologie wird häufig für die Digitalisierung von Dokumenten, das Extrahieren von Informationen aus Bildern und das automatische Ausfüllen von Formularen verwendet. OCR wird auch in der automatischen Nummernschilderkennung, der Gesichtserkennung und der Handschrifterkennung eingesetzt. **
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Wie funktioniert die Optische Zeichenerkennung (OCR) und welche Anwendungen gibt es dafür?
OCR funktioniert, indem gedruckte oder handgeschriebene Texte gescannt und in maschinenlesbaren Text umgewandelt werden. Anwendungen dafür sind unter anderem die automatische Texterkennung in Dokumenten, die Digitalisierung von Büchern und Archiven sowie die Erkennung von Nummernschildern in der Verkehrssicherheit. **
Wie funktioniert die optische Zeichenerkennung (OCR) und welche Anwendungen gibt es dafür?
OCR funktioniert durch das Scannen eines gedruckten oder handgeschriebenen Dokuments und die Umwandlung der Buchstaben und Zahlen in maschinenlesbaren Text. Anwendungen dafür sind das Digitalisieren von Papierdokumenten, das Extrahieren von Informationen aus Bildern für Suchmaschinen und die automatische Texterkennung in der Bildverarbeitung. **
Wie funktioniert die optische Zeichenerkennung (OCR) und welche Anwendungen gibt es dafür?
Die optische Zeichenerkennung (OCR) wandelt gedruckte oder handgeschriebene Texte in maschinenlesbaren Text um, indem sie die Buchstaben und Zahlen auf einem Bild scannt und erkennt. Anwendungen für OCR sind unter anderem das Scannen von Dokumenten zur digitalen Archivierung, das Extrahieren von Text aus Bildern für Übersetzungen oder das Erkennen von Nummernschildern für die automatische Fahrzeugerkennung. **
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Wie hat die Digitalisierung begonnen?
Die Digitalisierung begann mit der Erfindung des Computers, der es ermöglichte, Informationen in digitaler Form zu speichern, zu verarbeiten und zu übertragen. In den 1950er Jahren wurden die ersten Computer entwickelt, die auf binärer Codebasis arbeiteten. Mit der Einführung des Internets in den 1960er Jahren begann die Vernetzung von Computern und die Schaffung einer globalen Informationsinfrastruktur. Die Entwicklung von Software und Technologien wie Cloud Computing, künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge haben die Digitalisierung weiter vorangetrieben und neue Möglichkeiten geschaffen. Heute durchdringt die Digitalisierung alle Bereiche des Lebens und verändert grundlegend, wie wir kommunizieren, arbeiten und leben. **
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Die Digitalisierung begann in den 1950er Jahren mit der Entwicklung von Computern und elektronischen Datenverarbeitungssystemen. Ein wichtiger Meilenstein war die Erfindung des Transistors, der die Grundlage für die Entwicklung von leistungsfähigen Computern legte. In den folgenden Jahrzehnten wurden immer leistungsfähigere Computer entwickelt, die es ermöglichten, Informationen digital zu speichern, zu verarbeiten und zu übertragen. Mit dem Aufkommen des Internets in den 1990er Jahren begann die Digitalisierung einen noch größeren Einfluss auf unser tägliches Leben zu haben. Heutzutage ist die Digitalisierung in nahezu allen Bereichen unseres Lebens präsent und verändert die Art und Weise, wie wir kommunizieren, arbeiten und leben. **
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Was sind die Vorteile von OCR (optische Zeichenerkennung) in Bezug auf die Digitalisierung von gedruckten Dokumenten?
OCR ermöglicht die automatische Umwandlung von gedruckten Texten in digitale Dateien, was Zeit und Kosten spart. Durch die Texterkennung können die digitalisierten Dokumente leicht durchsucht und bearbeitet werden. Zudem ermöglicht OCR eine schnellere und effizientere Datenverarbeitung. **
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Wofür wird das Portable Document Format (PDF) hauptsächlich verwendet und welche Vorteile bietet es im Vergleich zu anderen Dateiformaten?
Das Portable Document Format (PDF) wird hauptsächlich verwendet, um Dokumente plattformübergreifend und unveränderbar darzustellen. Es bietet den Vorteil, dass es auf verschiedenen Geräten und Betriebssystemen gleich aussehen und gelesen werden kann. Zudem ermöglicht es die einfache Integration von Text, Bildern, Links und interaktiven Elementen. **
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Brother ADS-4100 Document ScannerDokumentenscanner mit zwei CIS-Sensoren, automatischem Duplex-ADF für 60 Blatt, optischer Auflösung 600×600 dpi und bis zu 35 Seiten/Min. Scanrate über USB 3.0. Dieses vielseitige Gerät, der Brother Document Scanner, verarbeitet Papier, Visitenkarten und Plastikkarten und bietet eine One-Touch-Funktion zum Scannen auf USB oder PC für schnelle digitale Archivierung. Scangeschwindigkeit: bis zu 35 Seiten/Min. s/w / 35 Seiten/Min. Farbe (70 Bilder/Min. Duplex) Optische Auflösung: 600 dpi × 600 dpi Sensortyp: Dual CIS mit LED-Lichtquelle ADF-Kapazität: 60 Blatt Tägliche Belastbarkeit: bis zu 5250 Scans pro Tag Anschlüsse: USB 3.0 und USB 2.0 (Host) Kompaktes Desktop-Design mit Unterstützung für Langdokumente und automatischer Seitenzuführung vereinfacht das Massenscannen bei gleichbleibender Bildqualität für Büroabläufe.337,78 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie funktioniert die optische Zeichenerkennung (OCR) und welche Anwendungen gibt es dafür?
Die optische Zeichenerkennung (OCR) wandelt gedruckte oder handgeschriebene Texte in maschinenlesbaren Text um, indem sie die Buchstaben und Zahlen auf einem Bild scannt und erkennt. Diese Technologie wird häufig für die Digitalisierung von Dokumenten, das Extrahieren von Informationen aus Bildern und das automatische Ausfüllen von Formularen verwendet. OCR wird auch in der automatischen Nummernschilderkennung, der Gesichtserkennung und der Handschrifterkennung eingesetzt. **
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Wie funktioniert die Optische Zeichenerkennung (OCR) und welche Anwendungen gibt es dafür?
OCR funktioniert, indem gedruckte oder handgeschriebene Texte gescannt und in maschinenlesbaren Text umgewandelt werden. Anwendungen dafür sind unter anderem die automatische Texterkennung in Dokumenten, die Digitalisierung von Büchern und Archiven sowie die Erkennung von Nummernschildern in der Verkehrssicherheit. **
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OCR funktioniert durch das Scannen eines gedruckten oder handgeschriebenen Dokuments und die Umwandlung der Buchstaben und Zahlen in maschinenlesbaren Text. Anwendungen dafür sind das Digitalisieren von Papierdokumenten, das Extrahieren von Informationen aus Bildern für Suchmaschinen und die automatische Texterkennung in der Bildverarbeitung. **
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